Die Arbeitswelt befindet sich in einem tiefgreifenden Wandel. Künstliche Intelligenz, hybride Arbeitsmodelle und digitale Tools verändern nicht nur Prozesse, sondern auch Strukturen und Anforderungen an Mitarbeitende. Microsoft bietet mit drei zentralen Initiativen – der AI Show, dem Portal „Modernes Arbeiten“ und der Modern Work Community – gezielte Angebote, um diesen Wandel mitzugestalten. (mehr …)
Künstliche Intelligenz ist längst mehr als nur ein Hype – sie verändert unsere Arbeitsweise, beschleunigt Prozesse und eröffnet völlig neue Möglichkeiten. Doch welche KI-Systeme liefern echten Mehrwert? In meinem Alltag setze ich auf verschiedene Tools, die mich bei Innovation, Datenanalyse, Content-Erstellung und Automatisierung unterstützen. In der folgenden Tabelle stelle ich die KI-Systeme vor, die ich regelmäßig nutze – mit ihren Stärken und den besten Anwendungsfällen. Lass dich inspirieren und entdecke, welche KI-Tools auch für dich spannend sein könnten! (mehr …)
Was ist Data Mesh? Data Mesh ist ein relativ neues Konzept in der Welt der Datenarchitektur, das darauf abzielt, die traditionellen Herausforderungen monolithischer Data-Lake- und Data-Warehouse-Ansätze zu lösen. Es wurde von Zhamak Dehghani, einer Thought Leaderin im Bereich der Datenarchitektur, eingeführt und propagiert. Im Kern verschiebt Data Mesh die Verantwortung für Daten von zentralisierten Teams zu den Domänenteams, die die Daten erstellen und nutzen. (mehr …)
"The best way to predict the future is to design it." Die Schlüsselfaktoren für erfolgreiche Entscheidungsfindung In der heutigen komplexen Geschäftswelt ist der Zugriff auf aussagekräftige Informationen entscheidend für den Erfolg eines Unternehmens. Business Intelligence (BI) spielt dabei eine zentrale Rolle, indem es Organisationen hilft, Daten in verwertbare Erkenntnisse zu verwandeln. In diesem Artikel werden die wichtigsten Aspekte von Business Intelligence beleuchtet und wie sie Unternehmen dabei unterstützen, fundierte Entscheidungen zu treffen. Datenintegration und Qualität Die Grundlage jeder effektiven Business Intelligence-Strategie ist eine zuverlässige Datenintegration. Unternehmen verfügen oft über eine Vielzahl von Datenquellen, darunter interne Systeme, externe Partner und Cloud-Plattformen. BI-Tools müssen in der Lage sein, diese Daten nahtlos zu integrieren und sicherzustellen, dass sie von hoher Qualität sind. Datenreinheit ist entscheidend, um genaue Analysen und verlässliche Erkenntnisse zu gewährleisten.…
In der heutigen Ära der Datenrevolution gewinnt der Zugang zu qualitativ hochwertigen und frei zugänglichen Datensätzen zunehmend an Bedeutung. Die Verfügbarkeit von "Free Open Datasets" ermöglicht es Forschern, Entwicklern, Unternehmen und der Gesellschaft insgesamt, von einem reichen Pool an Informationen zu profitieren, ohne dabei auf kostenpflichtige oder eingeschränkte Ressourcen angewiesen zu sein. Diese offenen Datensätze, die frei verfügbar und oft unter offenen Lizenzen veröffentlicht werden, dienen als Treibstoff für innovative Entwicklungen in verschiedenen Bereichen wie künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen, Wissenschaft, Gesundheitswesen und vielen mehr. In dieser Einführung werden wir einen genaueren Blick darauf werfen, was Free Open Datasets sind, warum sie so wichtig sind und wie sie das Potenzial haben, positive Veränderungen in der Art und Weise zu bewirken, wie wir Wissen generieren, teilen und anwenden. Nasdaq Data LinkNASA’s collection…
Künstliche Intelligenz (KI) ist ein sich schnell entwickelndes Feld, das in vielen Bereichen unseres Lebens Einzug gehalten hat. In den letzten Jahren haben wir eine Reihe neuer und innovativer AI-Anwendungen gesehen, die unser Leben einfacher, effizienter und angenehmer machen. (mehr …)
Not having AI in 2025 will be like not having a website in 2023(Internet) Übersicht über diverse Machine Learning Algorithmen. Machine Learning AlgorithmCategoryPredictionLineare RegressionSupervised LearningNumbers, ClassificationRidge-RegressionSupervised LearningNumbers, ClassificationLasso-RegressionSupervised LearningNumbers, Classificationk Nearest NeighborsUnsupervised LearningClassificationk-MeansUnsupervised LearningClusteringDBSCANUnsupervised LearningClusteringLogistische RegressionSupervised LearningClassificationDecisionTreeUnsupervised LearningClassificationRandom ForestUnsupervised LearningClassificationSupport Vector Machine (SVM)Unsupervised LearningClassificationNatural Language Processing (NLP)Unsupervised LearningClassificationNeural NetworksUnsupervised LearningClassification Lineare / multple Regression Mit der linearen Regression (LR) wird versucht, eine beobachtete abhängige Variable durch eine oder mehrere unabhängige Variablen zu erklären. Es handelt sich dabei um ein statistisches Verfahren. Wird die lineare Regression mit meherern Features benutzt - multiple lineare Regression - können die Vorhersagen oft verbessert werden. Die lineare Regression eignet sich besonders für die Vorhersage von kontinuierlichen Zielwerten. Werkzeuge PCARANSAC-Regression Weiterführende Links Machine Learning Mastery (1),Machine Learning Mastery (2),Medium Cheat sheet,Datasolut. Tools / Communities Hugging FaceGitHup…
Viele Unternehmen verstehen eine grundlegende Wahrheit in der heutigen Wirtschaft: Ohne Analytik kann kein Unternehmen führend sein, oder gar überleben. Sie müssen zunehmend mit Flexibilität, Agilität und einem geschärften Datenbewusstsein auf eine destabilisierte Geschäftswelt reagieren. Entscheidend ist, mit Daten und Analysen mehr Erkenntnisse zu gewinnen, um frühzeitig Maßnahmen zu ergreifen und Entscheidungen zu treffen, die das Richtige bewirken. Zu diesem Zweck bietet es sich an, den BI‑ und Daten-Trends 2021 folgen und den großen digitale Umbruch zu forcieren. Mit dem Einsatz von BI-Tools sind Unternehmen schnell in der Lage den überlebensnotwendigen Wissensvorsprung aus Daten zu generieren. Unter einem BI-Tool versteht man Anwendungssoftware zum Abrufen, Analysieren, Transformieren und Berichten von Daten für Business Intelligence. Die Anwendungen lesen im Allgemeinen Daten, die zuvor in entsprechenden System, wie einem Data Warehouse oder Data…
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