Machine Learning Algorithmen
Not having AI in 2025 will be like not having a website in 2023(Internet) Übersicht über diverse Machine Learning Algorithmen. Machine Learning AlgorithmCategoryPredictionLineare RegressionSupervised LearningNumbers, ClassificationRidge-RegressionSupervised LearningNumbers, ClassificationLasso-RegressionSupervised LearningNumbers, Classificationk Nearest NeighborsUnsupervised LearningClassificationk-MeansUnsupervised LearningClusteringDBSCANUnsupervised LearningClusteringLogistische RegressionSupervised LearningClassificationDecisionTreeUnsupervised LearningClassificationRandom ForestUnsupervised LearningClassificationSupport Vector Machine (SVM)Unsupervised LearningClassificationNatural Language Processing (NLP)Unsupervised LearningClassificationNeural NetworksUnsupervised LearningClassification Lineare / multple Regression Mit der linearen Regression (LR) wird versucht, eine beobachtete abhängige Variable durch eine oder mehrere unabhängige Variablen zu erklären. Es handelt sich dabei um ein statistisches Verfahren. Wird die lineare Regression mit meherern Features benutzt - multiple lineare Regression - können die Vorhersagen oft verbessert werden. Die lineare Regression eignet sich besonders für die Vorhersage von kontinuierlichen Zielwerten. Werkzeuge PCARANSAC-Regression Weiterführende Links Machine Learning Mastery (1),Machine Learning Mastery (2),Medium Cheat sheet,Datasolut. Tools / Communities Hugging FaceGitHup…