Machine Learning Algorithmen

Not having AI in 2025 will be like not having a website in 2023

(Internet)

Übersicht über diverse Machine Learning Algorithmen.

Machine Learning AlgorithmCategoryPrediction
Lineare RegressionSupervised LearningNumbers, Classification
Ridge-RegressionSupervised LearningNumbers, Classification
Lasso-RegressionSupervised LearningNumbers, Classification
k Nearest NeighborsUnsupervised LearningClassification
k-MeansUnsupervised LearningClustering
DBSCANUnsupervised LearningClustering
Logistische RegressionSupervised LearningClassification
DecisionTreeUnsupervised LearningClassification
Random ForestUnsupervised LearningClassification
Support Vector Machine (SVM)Unsupervised LearningClassification
Natural Language Processing (NLP)Unsupervised LearningClassification
Neural NetworksUnsupervised LearningClassification

Lineare / multple Regression

Mit der linearen Regression (LR) wird versucht, eine beobachtete abhängige Variable durch eine oder mehrere unabhängige Variablen zu erklären. Es handelt sich dabei um ein statistisches Verfahren. Wird die lineare Regression mit meherern Features benutzt – multiple lineare Regression – können die Vorhersagen oft verbessert werden. Die lineare Regression eignet sich besonders für die Vorhersage von kontinuierlichen Zielwerten.

Werkzeuge

  • PCA
  • RANSAC-Regression

Weiterführende Links

Tools / Communities

TAGS: General linear models (GLM), ANOVA (Varianzanalyse), ANCOVA (Kovarianzanalyse)

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