Not having AI in 2025 will be like not having a website in 2023(Internet) Übersicht über diverse Machine Learning Algorithmen. Machine Learning AlgorithmCategoryPredictionLineare RegressionSupervised LearningNumbers, ClassificationRidge-RegressionSupervised LearningNumbers, ClassificationLasso-RegressionSupervised LearningNumbers, Classificationk Nearest NeighborsUnsupervised LearningClassificationk-MeansUnsupervised LearningClusteringDBSCANUnsupervised LearningClusteringLogistische RegressionSupervised LearningClassificationDecisionTreeUnsupervised LearningClassificationRandom ForestUnsupervised LearningClassificationSupport Vector Machine (SVM)Unsupervised LearningClassificationNatural Language Processing (NLP)Unsupervised LearningClassificationNeural NetworksUnsupervised LearningClassification Lineare / multple Regression Mit der linearen Regression (LR) wird versucht, eine beobachtete abhängige Variable durch eine oder mehrere unabhängige Variablen zu erklären. Es handelt sich dabei um ein statistisches Verfahren. Wird die lineare Regression mit meherern Features benutzt - multiple lineare Regression - können die Vorhersagen oft verbessert werden. Die lineare Regression eignet sich besonders für die Vorhersage von kontinuierlichen Zielwerten. Werkzeuge PCARANSAC-Regression Weiterführende Links Machine Learning Mastery (1),Machine Learning Mastery (2),Medium Cheat sheet,Datasolut. Tools / Communities Hugging FaceGitHup…
Wir verwenden Cookies, um unsere Website und unseren Service zu optimieren.
Funktional
Immer aktiv
Die technische Speicherung oder der Zugang ist unbedingt erforderlich für den rechtmäßigen Zweck, die Nutzung eines bestimmten Dienstes zu ermöglichen, der vom Teilnehmer oder Nutzer ausdrücklich gewünscht wird, oder für den alleinigen Zweck, die Übertragung einer Nachricht über ein elektronisches Kommunikationsnetz durchzuführen.
Vorlieben
Die technische Speicherung oder der Zugriff ist für den rechtmäßigen Zweck der Speicherung von Präferenzen erforderlich, die nicht vom Abonnenten oder Benutzer angefordert wurden.
Statistiken
Die technische Speicherung oder der Zugriff, der ausschließlich zu statistischen Zwecken erfolgt.Die technische Speicherung oder der Zugriff, der ausschließlich zu anonymen statistischen Zwecken verwendet wird. Ohne eine Vorladung, die freiwillige Zustimmung deines Internetdienstanbieters oder zusätzliche Aufzeichnungen von Dritten können die zu diesem Zweck gespeicherten oder abgerufenen Informationen allein in der Regel nicht dazu verwendet werden, dich zu identifizieren.
Marketing
Die technische Speicherung oder der Zugriff ist erforderlich, um Nutzerprofile zu erstellen, um Werbung zu versenden oder um den Nutzer auf einer Website oder über mehrere Websites hinweg zu ähnlichen Marketingzwecken zu verfolgen.