Geheimrezept „Data Science“

Geheimrezept „Data Science“

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Erfolgreich Steuern heißt, das Meer zu kennen. Ein Unternehmen ohne IT ist wie ein Schiff ohne Wasser. IT sind Daten. Daten, unendlich viele Daten. Unendlich wie die Menge des Wassers im Ozean. Wasser können wir noch nicht nicht auswerten. Daten schon. Das Wissen um die richtigen Daten im Zusammenhang mit unseren Unternehmenszielen gibt uns die Grundlage für die richtigen Entscheidungen. Für die Entscheidungen, die direkt und ohne Zeitverluste zum Ziel führen. Die Entscheidungen, welche wir verbessern können. Wo unser Verstand humpelt, lassen wir Maschinen lernen, wo unsere Leistung nicht ausreicht, verbessern wir sie durch künstliche Intelligenz, wo uns die Datenflut erschlägt, entwickeln wir Konzepte zur vielsprechenden Auswertung erfasster und konsistenter Daten. Data Science, Machine Learning, künstliche Intelligenz, das sind die Schlagworte, welche ein modernes Unternehmen in der heutigen Zeit unweigerlich…
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Warum Daten analysieren?

Warum Daten analysieren?

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Daten begegnen uns überall im Leben eines Unternehmens. Es sind jene Daten, die unsere Arbeit effektiver und produktiver machen. Je mehr wir mit der Nutzung der vorliegenden Informationen vertraut sind, desto erfolgreicher werden wir. Unser Ziel ist es, für unseren Kunden individuelle Möglichkeiten aufzeigen, um ihre Prozesse, Strategien und ihr Wachstum datengetrieben zu optimieren.
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Wie machen wir das?

Wie machen wir das?

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SpicyAnalyst beschäftigt sich seit mehr als 4 Jahren der Sammlung, Strukturierung und Analyse von Daten im Einkaufs-, Marketing und IT-Bereich. Wir bieten Analysen und Modelle auf der Grundlage komplexer Daten, mit ausgefeilten Methoden an. Mit Marktrecherchen, Anwendungsentwicklung und Dienstleistungen im Bereich Infrastruktur für Datenanalysen schaffen wir Mehrwerte für unsere Kunden.
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Was ist der Nutzen?

Was ist der Nutzen?

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Wenn Daten Geschichten erzählen, erkennt man den Nutzen der Analysen. Nur wer weiß, wie man richtig sucht, findet auch in großen Datenmengen das, was wirklich wichtig ist. Mit der Informationsgewinnung aus Daten können bessere Entscheidungen getroffen werden oder Kundenzufriedenheit gesteigert werden. Die Geschwindigkeit, in der Informationen zur Verfügung stehen, wird signifikant erhöht.
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